参考资源¶
学习AI Agent编排的推荐资源
书籍与长文¶
- Building Effective Agents — Anthropic官方Agent设计指南，涵盖工作流模式与自主Agent
- OpenAI Agents Guide — OpenAI的Agent最佳实践
- LangChain Agent Docs — LangChain Agent概念与编排模式
- The AI Scientist — Sakana AI的自动化研究流水线，多阶段Agent编排的关键案例
- Designing Agentive Technology — 从UX视角看AI Agent设计模式
学术论文¶
- 多Agent协作
- Park, J.S., et al. "Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior." UIST 2023. — 可信Agent行为与社会协调的基础
- Wu, Q., et al. "AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation." COLM 2024. — 对话式多Agent编排框架
-
Talebirad, Y., & Nadiri, A. "Multi-Agent Collaboration: Harnessing the Power of Intelligent LLM Agents." 2023. — 多Agent协作模式分类学
-
编排架构
- Hong, S., et al. "MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework." ICLR 2024. — 基于角色的多Agent系统SOP
- Chen, W., et al. "AgentVerse: Facilitating Multi-Agent Collaboration and Exploring Emergent Behaviors." 2023. — 动态Agent招募与协作
-
Wang, L., et al. "A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents." FCS 2024. — Agent架构综合综述
-
容错与可靠性
- Shinn, N., et al. "Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning." NeurIPS 2023. — 通过自我反思进行错误修正
-
Madaan, A., et al. "Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback." NeurIPS 2023. — 无需外部反馈的迭代改进
-
通信与知识
- Li, J., et al. "Chain of Agents: Large Language Models Collaborating on Long-Context Tasks." 2024. — 面向重上下文任务的Agent间通信
-
Liu, X., et al. "Communicative Agents for Software Development." 2023. — ChatDev的通信协议设计
-
规划与推理
- Yao, S., et al. "ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models." ICLR 2023. — 推理-行动交错用于Agent规划
- Significant Gravitas. "AutoGPT." 2023. — 自主Agent执行循环的先驱
开源项目¶
参见 项目索引
本书核心项目之外的关键仓库：
- CrewAI — 基于角色的Agent协作，共享记忆
- LangGraph — 基于图的工作流编排
- AutoGen — 多Agent对话框架
- OpenAI Swarm — 极简Agent交接框架
- AgentScope — 支持分布式的多Agent平台
- Camel — 用于思维探索的通信式Agent
- MetaGPT — SOP驱动的多Agent框架
- Devon — 带编排功能的开源编程Agent
博客与社区¶
- Simon Willison's Weblog — Agent模式观察与LLM工具洞察
- Latent Space — AI工程趋势与Agent架构讨论
- LangChain Blog — 编排洞察与LangGraph更新
- r/LocalLLaMA — 本地LLM社区，Agent实验
- AI Engineer Foundation — Agent标准与最佳实践
- Anthropic Blog — 前沿Agent研究与安全
- Lilian Weng's Blog — LLM Agent综述与架构深度剖析
工具与框架¶
| 工具 | 类型 | 最适用场景 |
|---|---|---|
| Claude Code | CLI Agent | 本地开发，单Agent编程 |
| Codex CLI | CLI Agent | 自主代码生成 |
| OpenCode | CLI Agent | 功能实现 |
| Hermes Agent | CLI编排器 | 多配置Agent管理 |
| MCP Servers | 协议 | 跨Agent工具/上下文共享 |
| tmux | 终端 | 多会话Agent托管 |
| systemd | 服务管理器 | 守护进程持久化与自动重启 |